李新宇
  •        姓名:李新宇

           電話:027-87557742

           職稱:副教授

           郵箱:lixinyu@hust.edu.cn



個人基本情況

    李新宇(Li Xinyu,Associate Professor)广东11选5开奖结果,1985年1月生,博士,湖北仙桃人,華中科技大學機械學院副教授,碩士生導師,“數字制造裝備與技術”國家重點實驗室成員广东11选5开奖结果,獲湖北省優秀博士論文獎及全國百篇優秀博士論文提名獎?广东11选5开奖结果,F從事現代智能優化方法及其應用等方面的研究工作。近年來主持國家自然科學基金項目2項,國家發改委2012年海洋工程裝備研發及產業化專項子課題1項广东11选5开奖结果,參與973課題1項广东11选5开奖结果、863計劃1項广东11选5开奖结果、國家科技支撐計劃1項及國家自然科學基金重點項目2項。擔任SCI期刊IJAMT的客座編輯,參與組織了2次國際會議(CSCWD2012,PDR2012),是EJOR, IJPR等國際期刊的審稿人广东11选5开奖结果广东11选5开奖结果。在國內外期刊和會議上發表論文71篇广东11选5开奖结果,SCI 收錄27篇。出版合著1部,取得計算機軟件著作權6項广东11选5开奖结果,授權發明專利1項。獲教育部自然科學一等獎1項(排名第4)广东11选5开奖结果。

主要研究方向

現代智能優化方法及其應用

開設課程

《運籌學》

《調度:原理、算法及系統》

近年的科研項目、專著與論文广东11选5开奖结果、專利广东11选5开奖结果、獲獎

承擔的科研項目:

主要負責人

2014.1-2017.12,國家自然科學基金面上項目“面向離散制造系統的集成式工藝規劃與車間調度問題研究”(51375004),82萬。

2011.1-2013.12,國家自然科學基金青年項目“集成式工藝規劃與車間調度問題的理論、方法及其擴展研究”(51005088),20萬广东11选5开奖结果。

2012.6-2014.6,國家發改委2012年海洋工程裝備研發及產業化專項子課題“深水多功能支持船產品數據共享系統開發與應用”,100萬广东11选5开奖结果。 

主要參與者

2014.1-2018.10,國家重點基礎研究計劃(973計劃)項目“高服役性能海洋動力定位裝備制造的基礎研究”子課題“全回轉推進裝備響應靈敏性分析與敏感裝配參數優化”(2014CB046705),參與广东11选5开奖结果,287萬。

國家自然科學基金重點項目“大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法研究”(51435009)广东11选5开奖结果,參與广东11选5开奖结果,320萬。

 

榮譽與獎勵:

獲教育部自然科學一等獎,2013(排名第4)

“全國優秀博士學會論文”提名,2012

湖北省優秀博士學位論文,2011

“湖北省第十四屆自然科學優秀學術論文獎”一等獎广东11选5开奖结果,2012

中國運籌學會“青年科技獎”提名獎广东11选5开奖结果,2010

 

代表性著作:

(1)      書籍 

潘全科广东11选5开奖结果,高亮,李新宇?!读魉囬g調度及其優化算法》,華中科技大學出版社广东11选5开奖结果,2013(中文)

(2)      期刊 

1.  Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.  

2.  Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.  

3.  Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369. 

4.  Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.  

5.  Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.  

6.  Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298. 

7.  Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153. 

8.  Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.

9.  Gao L, Huang J D, Li X Y*(通訊作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499. 

10. Gao L, Qian W R, Li X Y*(通訊作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.

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